NVIDIAAI Серверы

NVIDIA DGX B200 (8x2.5" SFF + 2x1.9TB NVMe + 8x3.84TB NVMe)

Name: NVIDIA DGX B200 (8x2.5" SFF + 2x1.9TB NVMe + 8x3.84TB NVMe)
Brand: NVIDIA
Price: 895389 USD
Availability: PreOrder

$895,389Под заказ

Запросить коммерческое предложение Связаться с менеджером

Ключевые характеристики

ТипНовые

Форм-фактор10U

Тип памяти GPUHBM3e

Процессор (CPU)Intel Xeon

Видеокарта (GPU)NVIDIA B200 SXM

Основная задачаОбучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг

+ ещё 4 характеристик ниже

Технические характеристики

Тип	Новые
Форм-фактор	10U
Тип памяти GPU	HBM3e
Процессор (CPU)	Intel Xeon
Видеокарта (GPU)	NVIDIA B200 SXM
Основная задача	Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) / Визуализация и рендеринг
Количество GPU, шт	8
Тип оперативной памяти	DDR5 ECC REG
Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ	1440
Объем оперативной памяти (RAM), ГБ	2000

Описание

NVIDIA DGX B200 (8x2.5" SFF + 2x1.9TB NVMe + 8x3.84TB NVMe) GPU: 8x NVIDIA B200 SXM 180 ГБ HBM3e Архитектура GPU: Blackwell Суммарный объём HBM3e: 1.44 ТБ Межсоединение GPU: NVLink 5 (5-е поколение) Производительность FP64 Tensor Core: 296 TFLOPS Производительность FP32 Tensor Core: 600 TFLOPS Производительность BF16/FP16 Tensor Core: 36 PFLOPS Производительность INT8 Tensor Core: 72 POPS Производительность FP8/FP6 Tensor Core: 72 PFLOPS Производительность FP4 Tensor Core: 144 PFLOPS Поддерживаемые форматы точности: FP4, FP6, FP8, BF16, FP16, TF32, FP32, FP64 Процессор: 2x Intel Xeon Platinum 8570 (56 ядер / 112 потоков, 2.1 ГГц — 4.0 ГГц, 350 Вт) Оперативная память: 2 ТБ (расширяемая до 4 ТБ) SSD системный: 2x 1.9 ТБ NVMe M.2 SSD хранилище: 8x 3.84 ТБ NVMe U.2 Сетевые адаптеры: 4x NVIDIA ConnectX-7 VPI (1x OSFP, 400 Гбит/с) DPU: 2x NVIDIA BlueField-3 (2x QSFP112, 400 Гбит/с) Форм-фактор: 10U Программный стек: CUDA, PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM P/N основной: 920-23687-0000-000 P/N альт.: DGX-B200 / NVIDIA-DGX-B200 Совместимость с LLM: DeepSeek-R1 685B / Qwen3.5-397B-A17B / Gpt-oss 120B / GigaChat3-702B-A36B-preview / Mistral-Large-3-675B-Instruct-251 / GLM-5-FP8 Совместимость с диффузионными моделями: Stable Diffusion XL 1.0 / Flux.2-dev / SD Turbo / Kandinsky-5.0-T2I-Lite / Kandinsky-5.0-T2V-Lite