Search for a command to run...

Производительность при обучении и инференсе больших языковых моделей (LLM) определяется не вычислительной мощностью CPU, а тремя параметрами GPU: объёмом памяти, пропускной способностью памяти и межсоединениями. Модели с миллиардами параметров просто не помещаются в 80 ГБ VRAM — здесь начинаются принципиальные архитектурные различия между платформами 2025–2026 года.
H200 использует тот же кристалл GH100 (Hopper, TSMC 4N, 80 млрд транзисторов), что и H100. Это не новая архитектура — это принципиальное обновление памяти.
| Параметр | H100 SXM | H200 SXM |
|---|---|---|
| Память | 80 ГБ HBM3 | 141 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность | 3,35 ТБ/с | 4,8 ТБ/с (+43%) |
| BF16 Tensor TFLOPS | 1 979 | 1 979 (идентично) |
| TDP | 700 Вт | 700 Вт |
| Межсоединение | NVLink 4 (900 ГБ/с) | NVLink 4 (900 ГБ/с) |
Реальные результаты (MLPerf v4.0, Llama 2 70B):
Вывод: H200 оправдан для моделей, не умещающихся в 80 ГБ, длинного контекста и больших батчей. Для задач, где 80 ГБ достаточно, H100 по-прежнему предпочтительнее по стоимости.
Архитектура Blackwell — первая с аппаратной поддержкой форматов MXFP4 и MXFP6, которые удваивают и утраивают количество операций за такт по сравнению с BF16.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Кристалл | 2 чиплета GB100, 208 млрд транзисторов, TSMC 4NP |
| Память | 192 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность | 8 ТБ/с |
| FP4 Tensor | 20 PFLOPS |
| Межсоединение | NVLink 5 (1,8 ТБ/с, вдвое быстрее NVLink 4) |
| TDP | до 1 000 Вт |
GB200 NVL72 — это 36 CPU Grace + 72 GPU Blackwell в одной жидкостно-охлаждаемой стойке, связанных NVLink 5.
| Параметр | GB200 NVL72 |
|---|---|
| GPU-память суммарно | 13,5 ТБ HBM3e |
| Пропускная способность NVLink-домена | 130 ТБ/с |
| FP4 | 1 440 PFLOPS |
| FP8 | 720 PFLOPS |
| BF16 | 360 PFLOPS |
| Потребление стойки | ~120 кВт |
| Цена | ~$3 млн |
72 GPU NVL72 работают как единый логический ускоритель с общим пулом 13,5 ТБ памяти — это делает возможным инференс моделей, для которых раньше требовались десятки узлов с MPI.
Требования инфраструктуры: 480 В трёхфазное питание, прямое жидкостное охлаждение, специализированная архитектура ЦОД. B200 (~$400K за 8-GPU узел) совместим с существующей H100-инфраструктурой и подходит для обучения.
| Параметр | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Память | 192 ГБ HBM3 | 80 ГБ HBM3 |
| Пропускная способность | 5,3 ТБ/с | 3,35 ТБ/с |
| BF16 TFLOPS | 1 307 | 979 |
| Межсоединение | Infinity Fabric | NVLink 4 |
| TDP | ~750 Вт | 700 Вт |
192 ГБ — главный козырь MI300X. Mixtral 8×7B (46 ГБ параметров) помещается в один MI300X, тогда как на H100 требуется tensor parallelism на двух GPU — с соответствующими издержками на синхронизацию.
Сравнение производительности инференса:
Ограничение: экосистема ROCm значительно уступает CUDA по зрелости. Кастомные CUDA-ядра без переработки не переносятся.
MI300A (APU-вариант): 128 ГБ HBM3 с интегрированными CPU-ядрами. Развёрнут в суперкомпьютере El Capitan (#1 TOP500 2024).
| Параметр | Gaudi 3 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Техпроцесс | 5 нм | TSMC 4N |
| Память | 128 ГБ HBM2e | 80 ГБ HBM3 |
| Пропускная способность памяти | 3,67 ТБ/с | 3,35 ТБ/с |
| BF16/FP8 TFLOPS | 1 835 | 979 / 1 979 |
| TDP | 600 Вт | 700 Вт |
| Цена чипа | ~$15 600 | ~$30 700 |
Встроенная сеть — отличительная черта Gaudi 3: 24 порта по 200 Гбит/с RoCE v2 на каждом чипе. 8-картовый узел имеет 4,8 Тбит/с совокупной полосы без внешних коммутаторов — экономия ~$50 000 на узел по сравнению с H100-кластером с InfiniBand.
Экономика: BERT-обучение стоит $0,82/эпоху на Gaudi 3 против $1,31/эпоху на H100 (37% экономии). IBM Cloud — первый коммерческий провайдер с Gaudi 3 в публичном облаке.
| H200 SXM | B200 | MI300X | Gaudi 3 | |
|---|---|---|---|---|
| Память | 141 ГБ | 192 ГБ | 192 ГБ | 128 ГБ |
| Полоса памяти | 4,8 ТБ/с | 8 ТБ/с | 5,3 ТБ/с | 3,67 ТБ/с |
| BF16 TFLOPS | 1 979 | ~4 000+ | 1 307 | 1 835 |
| Межсоединение | NVLink 4 | NVLink 5 | Infinity Fabric | RoCE 200G×24 |
| Сильная сторона | Зрелость + HBM3e | Максимум FP4/FP8 | Объём памяти | Цена/производительность |
RUSSTEK поставляет серверы на базе NVIDIA H100/H200, системы Supermicro с Blackwell, а также платформы AMD MI300X и Intel Gaudi 3 под задачи обучения и инференса LLM.
Нужна дополнительная помощь?
Связаться с нами